Rediscount

Sicurezza e privacy

Shadow AI in azienda: perché le policy tradizionali falliscono e come difendersi

Il fenomeno della Shadow AI mostra che le policy aziendali tradizionali non bastano: dipendenti usano ChatGPT e altre AI non autorizzate, rischiando dati sensibili. Ecco perché e come proteggersi.

Shadow AI in azienda: perché le policy tradizionali falliscono e come difendersi
Fonte articolo

Il 16 ottobre 2026 è stato pubblicato su Cybersecurity360 un approfondimento che analizza la diffusione della Shadow AI nelle aziende italiane. Secondo l’articolo, le policy di uso accettabile (Acceptable Use Policy) non riescono più a frenare l’adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, da parte dei dipendenti.

Contesto: cosa cambia

  • Le policy scritte non bastano: i lavoratori continuano a usare AI non autorizzate nonostante le restrizioni.
  • La burocrazia interna spinge verso soluzioni non approvate: l’iter di approvazione di nuovi strumenti è troppo complesso.
  • È necessario un equilibrio tra sicurezza e business, affidandosi a controlli tecnici più che a semplici regole scritte.

Cosa significa per le aziende italiane

Per le imprese italiane, la Shadow AI comporta un aumento del rischio di perdita di dati sensibili e di violazioni della normativa sulla protezione delle informazioni. L’adozione di AI non autorizzata può compromettere la conformità al GDPR e alle direttive NIS2, oltre a creare vulnerabilità interne non identificate.

Come si riconosce

  • Accessi frequenti a domini esterni non presenti nella policy aziendale.
  • Uso di chatbot e generative AI da parte di dipendenti in compiti quotidiani.
  • Segnalazioni di anomalie di rete o di traffico verso servizi di AI non autorizzati.

Cosa non fare

  • Affidarsi esclusivamente a policy scritte senza monitoraggio tecnico.
  • Ignorare le segnalazioni di dipendenti riguardo la necessità di strumenti più efficienti.
  • Ritardare l’implementazione di soluzioni di blocco e filtraggio dei domini.

Cosa fare

  1. Implementare controlli tecnici: blocco di applicazioni non autorizzate e filtraggio dei domini AI.
  2. Stabilire un processo di approvazione rapido per nuovi strumenti, con valutazione del rischio.
  3. Formare i dipendenti su rischi di sicurezza e best practice nell’uso di AI.
  4. Separare responsabilità tra CISO e team di sviluppo, con report personalizzati per unità.

Per approfondire le soluzioni di sicurezza informatica, visita la nostra sezione informatica.

Domande frequenti

Ho già cliccato su un link di un AI non autorizzato, cosa devo fare?

Verifica immediatamente l’accesso, blocca il dispositivo se necessario e segnala l’incidente al reparto IT. Aggiorna il software di sicurezza e cambia le password.

Come posso garantire che le policy siano efficaci?

Integra le policy con controlli tecnici, monitora il traffico di rete e aggiorna regolarmente le regole in base ai nuovi rischi.

È sufficiente formare i dipendenti sull’uso corretto dell’AI?

La formazione è fondamentale, ma deve essere accompagnata da controlli tecnici e da un processo di approvazione rapido per evitare soluzioni non autorizzate.

Visualizza cookie policy completa

Questo pannello consente di esprimere il consenso alle tecnologie di tracciamento utilizzate da ReDiscount.it. Maggiori informazioni nella Informativa Cookie. Puoi modificare la scelta in qualsiasi momento tramite Preferenze Cookie nel piè di pagina.

Strettamente necessari

Questi strumenti di tracciamento sono strettamente necessari per garantire il funzionamento e la fornitura del servizio che ci hai richiesto e, pertanto, non richiedono il tuo consenso.

  • rd_consent — preferenze Cookie, 180 giorni, prima parte
  • rd_list_view — vista elenco o griglia, 1 anno, prima parte

Cookie analitici — Google Analytics 4

Google Analytics 4 raccoglie informazioni statistiche sull’utilizzo del Sito (pagine visitate, durata delle visite, dispositivo, provenienza del traffico). Non viene utilizzato per pubblicità comportamentale o retargeting. Si attiva soltanto dopo il consenso.

  • _ga — Google Analytics 4, 2 anni, terza parte (Google)
  • _ga_* — Google Analytics 4, 2 anni, terza parte (Google)